宋卫宾

姓名：

宋卫宾

系属：

深层油气地球物理研究所

学位：

博士

职称：

特任副教授

专业：

力学

导师类别：

硕士生导师

电子邮箱：

songwb@upc.edu.cn

联系电话：

通讯地址：

山东省青岛市黄岛区长江西路66号

研究方向

一、人工智能与地球物理学交叉学科应用

二、背景噪声高阶面波成像

三、背景噪声在矿产资源等浅地表应用

四、深度学习频散曲线自动拾取自动化

五、深度学习及三维格林函数远震震源参数反演

教育经历

2019年9月-2023年6月，南方科技大学，博士，力学

2016年9月-2019年6月，中国石油大学（北京），硕士，地质资源与地质工程（物探）

2012年9月-2016年6月，长江大学，学士，勘查技术与工程（物探）

工作经历

2026年-至今，中国石油大学（华东）

2023年9月-2026年6月，南方科技大学，地球与空间科学系，博士后

学术兼职

主讲课程

指导研究生及博士后

承担项目

主持国家自然科学基金青年项目一项，科技部重点研发子课题一项

获奖情况

荣誉称号

著作

论文

冯旭平，夏英杰，张功恒，宋卫宾，陈晓非（2026）。基于频率-贝塞尔变换面波成像方法的金属矿产成矿岩体形态探测。地球物理学报，69（7）：3174-3187，doi：10.6038/cjg2025T0182

Zhang, G., Chen, X., Yu, C., Feng, X., Liu, Q., Gao, L., & Song, W. (2025). A Stockwell‐Bessel transform based method for extracting broadband dispersion curve from seismic ambient noise data. Journal of Geophysical Research: Solid Earth, 130(7), e2024JB030311.

Liu, W., Qian, Y., Wei, X., Song, W., & Chen, X. (2024). A Wavelet-domain Seismic Source Inversion Method for Submarine Earthquakes Based on 3-D Green’s Functions. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. vol. 62, pp. 1-16, 2024, Art no. 4208116, doi: 10.1109/TGRS.2024.3434389.

Song, W., Yuan, S., Cheng, M., Wang, G., Li, Y., & Chen, X. (2024). Applying Feature Transformation‐Based Domain Confusion to Neural Network for the Denoising of Dispersion Spectrograms. Seismological Research Letters, 95(1), 378-396.

Wang, Y., Li, Y., Liu, K., Song, W., Xiong, Y., & Yao, F. (2023). Statistical analysis of electromagnetic ion cyclotron rising‐tone emissions based on deep learning. Journal of Geophysical Research: Space Physics, 128(5), e2022JA031085.

Song, W., Feng, X., Zhang, G., Gao, L., Yan, B., & Chen, X. (2022). Domain adaptation in automatic picking of phase velocity dispersions based on deep learning. Journal of Geophysical Research: Solid Earth, 127(6), e2021JB023389.

Song, W., Feng, X., Wu, G., Zhang, G., Liu, Y., & Chen, X. (2021). Convolutional neural network, Res‐Unet++,‐based dispersion curve picking from noise cross‐correlations. Journal of Geophysical Research: Solid Earth, 126(11), e2021JB022027.